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神经网络与搜图神器的创新融合:ranking机制下的ResNet探索

2024-08-15               来源:中国家电网

神经网络作为人工智能领域的基石,正深刻改变着图像识别的世界。在搜图神器中,通过结合ResNet(残差网络)的深度学习能力,我们实现了对图像特征的高效提取。ranking机制进一步优化了搜索结果,确保用户能快速找到最相关的图像。这不仅提升了用户体验,也推动了向量数据库数据模型在图像检索中的应用,使大规模图像数据的管理与检索变得更加高效和精准。

 

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